檢索結果：共23筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="呂政修"
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隨著類神經網路技術的高度發展，為了符合更複雜且高準確度要求的使用情境，近年來被提出的類神經網路的模型體積愈來愈龐大，運算複雜度也不斷提升，而擁有良好辨識能力的網路模型往往伴隨著相當高的硬體需求。為了…
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由於近年來影像辨識能力的增強以及深度學習的技術的發展，車速辨識系統逐漸以一般攝影機進行偵測，我們只使用一台攝影機進行車速的辨識以降低硬體成本，並且在畫面中立即的計算車速而非計算一段距離之平均車速，以…
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The appeal of Deep Learning solutions from an industrial perspective is currently hindered by the d…
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隨著科技發展，許多產業需要依賴電腦執行必要的工作，電腦逐漸與生活密不可分，而有些電腦知識良好的人看準這點，製作出會危害電腦的勒索軟體，且因疫情關係，許多產業對電腦更加依賴，萬一被勒索病毒攻擊，其後果…
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隨著深度學習的發展，為了因應人類不同種的需求及情境，網路架構被設計的越來越龐大且複雜。這些複雜的網路架構往往造成使用者必須消耗一定的運算資源、記憶體空間，而且不夠即時。為了解決這些缺點，模型壓縮技術…
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數位時代驅動科技快速發展，同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變，更將世界數位轉型浪潮推至最高，網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例，黑色產業鏈的成熟與勒索軟…
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隨著近年來機器學習相關技術的發展，深度學習的概念已經成功被應用在不同領域上，當中包括了圖像辨識、物件偵測、自然語言處理，自動生成多媒體內容等，主要原理是透過大量的訓練資料讓深度網路模型學習到資料當中…
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The development of convolutional neural networks (CNNs) has been reaching state-of-the-art era. It …